Deep Instinct is revolutionizing cybersecurity with its unique Deep learning Software – harnessing the power of deep learning architecture and yielding unprecedented prediction models, designed to face next generation cyber threats.
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Deep Instinct boucle une levée de fonds de série D de 100 millions de dollars pour soutenir son hyper croissance

Les fonds de BlackRock clôturent le tour de table pour le fournisseur de solutions de cybersécurité, qui affiche la seconde plus forte progression, doublée d’une stratégie de croissance ambitieuse.

Avr 22, 2021

Paris, le 22 avril 2021 – Deep Instinct, première entreprise à appliquer le Deep Learning, spécialement conçu pour la cybersécurité, lève 100 millions de dollars dans le cadre d’un financement de série D. La plate-forme de Deep Instinct prédit, prévient et analyse les cyberattaques à chaque point de contact avec l’entreprise, du endpoint au réseau. Ce tour de table a été mené par les fonds et comptes gérés par BlackRock, avec la participation d’Untitled Investments, de The Tudor Group, d’Anne Wojcicki et d’investisseurs historiques, dont Millennium, Unbound et Coatue Management. Ce nouveau capital double l’investissement réalisé à ce jour, portant le financement total à 200 millions de dollars. De quoi soutenir les objectifs de croissance ambitieux de la société pour 2021 et au-delà.

« Alors que nous entamons une nouvelle phase d’hyper croissance, ce tour de table d’investissement nous permettra non seulement d’étendre nos capacités de commercialisation de manière significative, mais aussi de renforcer les activités dédiées à la recherche et au développement de produits axés sur le Deep Learning », déclare Guy Caspi, CEO de Deep Instinct. « Le développement de notre plate-forme exclusive de Deep Learning va au-delà des endpoints, pour couvrir le Cloud, le réseau et le stockage, afin de répondre aux besoins croissants de nos clients face à des menaces et à des attaques toujours plus sophistiquées. »

Deep Instinct assure actuellement la sécurité de clients situés en Amérique du Nord, en Europe et dans la région Asie-Pacifique. Le nombre d’entreprises clientes a triplé en un an, et des contrats stratégiques ont été signés avec plusieurs entreprises du Global 2000 au premier trimestre 2021.

« Après avoir passé 20 ans à aider des entreprises early stage à se commercialiser, et m’être investi dans Deep Instinct depuis sa création, je peux affirmer avec certitude que les avantages de notre technologie de Deep Learning changent l’approche du secteur en matière de cybersécurité. Notre plate-forme deviendra une composante essentielle de la sécurité au cours des prochaines années », indique Lane Bess, Président de Deep Instinct. « Seule entreprise à développer des fonctions de cyberprédiction et de cyberprévention basées sur le Deep Learning, Deep Instinct, avec l’aide de ses investisseurs, continuera à se développer et à poursuivre son objectif : vacciner les entreprises contre les cyber vulnérabilités. »

À l’instar des véhicules autonomes, de la reconnaissance vocale et des moteurs de recommandation, qui ont exploité le Deep Learning pour booster leurs applications, Deep Instinct est le pionnier de l’utilisation du Deep Learning dans le domaine de la cybersécurité. Selon le rapport State of Endpoint Security Risk de l’institut Ponemon, 80 % des attaques de données réussies s’appuient sur des attaques de type Zero Day. Une nouvelle approche de la sécurité est donc plus cruciale que jamais.

Développer le Deep Learning pour la cybersécurité

La plate-forme de cybersécurité de Deep Instinct utilise le Deep Learning de bout en bout pour prévenir les menaces, ce qui en fait la solution de cybersécurité la plus efficace et la plus performante du marché. Deep Instinct bloque les menaces inconnues en moins de 20 millisecondes, tout en réduisant de 99 % le taux de faux positifs, soit le meilleur résultat du secteur. L’entreprise affiche une telle confiance qu’elle offre une garantie inédite contre les faux positifs, de même que la garantie la plus avantageuse du secteur en matière de ransomware, toutes deux souscrites auprès du groupe Munich Re.

De plus, selon l’étude Total Economic Impact™ (TEI) de Forester Consulting, la solution de sécurité avancée des terminaux de Deep Instinct peut rapporter 3,5 millions de dollars sur trois ans à une entreprise, pour des coûts estimés à 0,6 million de dollars, soit une valeur actuelle nette (VAN) de 2,9 millions de dollars et un retour sur investissement de 446 %.

À propos de Deep Instinct

Deep Instinct est la première et la seule entreprise à appliquer le Deep Learning de bout en bout à la cybersécurité. Le Deep Learning s’inspire de la capacité d’apprentissage du cerveau humain. Lorsqu’un cerveau apprend à identifier un objet, son identification devient naturelle. De même, à mesure que le réseau de neurones artificiels profonds de Deep Instinct apprend à prévenir les différents types de cybermenaces, ses capacités de prédiction deviennent instinctives. Tous les types de malwares, connus ou nouveaux jamais rencontrés auparavant, d’attaques Zero Day, de ransomware et de menaces persistantes avancées (APT) sont anticipés et évités en temps réel, avec une précision et une rapidité inégalées via une protection multiniveau couvrant l’ensemble de l’entreprise, qu’il s’agisse du réseau, des terminaux ou des appareils mobiles. Pour en savoir plus, rendez-vous sur https://www.deepinstinct.com/.

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Contacts presse : CYMBIOZ
Marie Vasseur
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