Deep Instinct is revolutionizing cybersecurity with its unique Deep learning Software – harnessing the power of deep learning architecture and yielding unprecedented prediction models, designed to face next generation cyber threats.

 

L’architecture
de cybersécurité

Deep Instinct est en train de transformer la cybersécurité en exploitant les puissantes capacités des Réseaux Neuronaux en Deep Learning pour prévenir les menaces, en instantané. L’architecture de sécurité unique de la plateforme en Deep Learning, composée de plusieurs niveaux, est conçue pour répondre à tout besoin en matière de sécurité, et ce, contre toute menace – connue ou nouvelle. Elle peut être appliquée partout dans l’entreprise, qu’il s’agisse du périmètre du réseau, des terminaux, des appareils mobiles, des serveurs ou des infrastructures de postes de travail (VDI). Protégeant efficacement l’ensemble de l’organisation contre tout type de menace, quel qu’en soit sa sophistication.

network security architecture

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Apprentissage D-Brain Mise à jour du modèle de prédiction Deep Instinct Serveurs Cloud Console de gestion (Sur-site/cloud) Events Déploiements, actualisation du cerveau et des politiques Mobile Serveur Endpoint VDI D-CLOUD File Réputation Séries d'apprentissage et de tests RÉSEAU NEURONAL DE DEEP INSTINCT

Réseau Neuronal de
Deep Instinct™

Le centre de recherche de Deep Instinct™ dispose d'un réseau neuronal en Deep Learning. Il s’agit de l’élément central de l’architecture de cybersécurité en deep learning développée par Deep Instinct™. Il apprend de manière continue, reflétant l’évolution constante des cybermenaces. Le fruit de son processus continu de Deep Learning est un modèle de prédiction allégé (D-Brain). Le D-Brain est ensuite partagé avec tous les D-Clients gérés.

D-Brain
(Modèle de prédiction)

Le D-Brain est un modèle de prédiction allégé, qui est le fruit d'une phase d'apprentissage de détection en matière de cyber-menaces. Il est installé sur le logiciel client (D-Client). Une fois installé sur un appareil, le modèle de prédiction est utilisé pour détecter et prévenir de manière autonome les cyber-menaces sur l’appareil. Cela permet une protection « zero-day » contre les menaces persistantes avancées (APTs) sur l’appareil.

Serveurs Cloud de Deep Instinct™

L'élément de liaison entre le Réseau Neuronal de Deep Instinct™ et la console de gestion Il envoie le dernier modèle de prédiction D-Brain à la console de gestion, qui met à jour le D-Client.

D-CLOUD

Le D-Cloud Intel est une base de données qui comprend des milliards de fichiers, recueillis à partir de diverses sources de données, et catégorisés selon différents verdicts et classes. Il sert d’amas de données pour l'apprentissage et le test du D-Brain. Le D-Cloud Live offre un deuxième niveau de protection. Grâce aux services D-Cloud, les dossiers peuvent être reclassés en utilisant la base de données D-Cloud qui stocke des informations sur les dossiers connus, et le verdict exact est mis à jour en temps réel.

D-client

Le logiciel client allégé qui est installé sur l’appareil en fonction de la plateforme concernée (Windows, macOS, Android, iOS et ChromeOS) ou sur l’architecture de sécurité réseau de l’entreprise. Il englobe l’essence du modèle de prédiction de Deep Instinct™ (D-Brain) permettant d'effectuer, sur l'appareil, une analyse statique et une analyse comportementale Deep et de bénéficier d'autres niveaux de protection essentiels. Ce logiciel allégé et autonome communique avec le D-Appliance en temps réel pour recevoir les mises à jour des politiques et des logiciels, et pour générer des événements.

Console de gestion

Serveur de gestion et de surveillance, hébergé dans les installations du centre de données de l’organisation ou sur le cloud.