99%以上の未知の脅威を
20ミリ秒未満でブロック

誤検知やアラートを減らし、ランサムウェアや未知の脅威をより速く、より正確に防止するために、従来型AV製品や次世代アンチウイルス(NGAV)を置き換えましょう。

従来のAVを置き換える

シグネチャーベースではない真の予防

シマンテック、マカフィー、ビットディフェンダー、トレンドマイクロ、カスペルスキーなどの従来型AVソリューションは、未知の脅威からユーザーを守るための進化ができていません。Deep Instinct は、他社が実現できない - 既知および未知の脅威の両方を実行前に 99% 以上阻止 - を可能にすることで真の予防を実現します。 

ランサムウェアやゼロデイ脅威からの予防(実行前)

従来のAVやNGAVソリューションでは、ゼロデイ脅威から身を守ることはできません。何千何万という新しいランサムウェアや未知のマルウェアが日々登場しており、従来のAVセキュリティではそれらを阻止することができていません。Deep Instinctは、ランサムウェアや未知の攻撃を実行前に防御します。

人間の介入は不要、圧倒的なスピードとスケール

従来のAVソリューションは、未知の攻撃を防ぐように設計されていません。機械学習(ML)モデルを搭載したソリューションであっても、効果を発揮するためには、人間が常に介入してモデルをチューニングする必要があるためです。Deep Instinctは、AI自身が特徴抽出を行ったディープラーニングモデルを使用し、99%以上という高い精度で既知および未知の脅威を阻止します。

少ない誤検知によりSOCの生産性を向上

AVソリューションは、ノイズが多く、誤検知が多いことで知られています。Deep Instinctは、0.1%未満の低い誤検知率を誇り、セキュリティチームが誤ったフラグを追うことなく、本物の脅威への対応に集中できるようにします。

 

真の予防ファースト アプローチ

Deep Instinctの最先端マルウェア対策ソリューションで、未来へ踏み出す

Deep Instinct
Deep Instinct
従来型アンチウイルス
従来型アンチウイルス
ランサムウェア
Deep Instinct

実行前に予防

攻撃によりデータが漏洩したり、システムを暗号化する前に、ランサムウェア、未知の脅威、ゼロデイ脅威を実行前に予防
従来型アンチウイルス

リアクティブな機械学習による対処

ヒューリスティックに依存し、振る舞い分析では脅威が実行された後でしか対応できない
スピード
Deep Instinct

20ミリ秒未満の判断

既知および未知の脅威に対して、クラウド接続を必要とせず、20ミリ秒未満で高精度に悪性か良性かの判断を行う
従来型アンチウイルス

数分から数時間以上

シグネチャや脅威情報をクラウドチェックに依存しているため、脅威への対応が遅く、未知の脅威を防止できない
誤検知率
Deep Instinct

0.1%未満

業界で最も低い誤検知率(0.1%未満)を実現しており業務効率を向上
従来型アンチウイルス

多い

誤検知アラートが多く、その対応がSOCの生産性低下につながる
オフライン
Deep Instinct

常時保護

オンライン、オフラインに関わらず、24時間365日完全に保護
従来型アンチウイルス

保護が限定的

検知率を維持するために、常にインターネットに接続する必要がある
有効性
Deep Instinct

99%以上の未知の脅威を阻止

潜在的に不要なアプリケーション(PUA)を含む悪意のあるコンテンツが含まれているかどうかを瞬時に判定し、未知の脅威を阻止
従来型アンチウイルス

未知の脅威を見逃す

常に更新を必要とすし、判定が遅く、精度が低い。悪性かどうかを判断するためには、振る舞いやサンドボックスなどの機能が必要となる
ファイルレスなどの高度な攻撃
Deep Instinct
モデルはドロッパーとなるドキュメントファイルのスキャンにも対応しており、さらに高度なメモリ保護機能によりシェルコード 実行やインジェクション攻撃などにも対応
従来型アンチウイルス
一部の限定的なコードインジェクションなどにしか対応しておらず、メモリローダーやインメモリ攻撃のようなファイルレス攻撃や、機械学習モデルを回避するような攻撃を阻止できない
イノベーション/AI
Deep Instinct

ディープラーニング

今日の複雑な未知の脅威を、実行後ではなく実行前に防ぐために、世界で唯一サイバーセキュリティフレーム用に特別に開発されたディープラーニングベースのフレームワークを活用
従来型アンチウイルス

機械学習

人手による特徴抽出を必要とする機械学習では、モデルの作成できる対象や時間に限界があり、今日の脅威に対して効果的ではない
リソース消費
Deep Instinct

少ない

CPUやメモリの消費を抑えた、シングルで軽量なエージェント
従来型アンチウイルス

多い

複数のエージェントとモジュール、高いCPU、メモリが必要

ランサムウェアの完全を予防

データ漏洩や恐喝のリスクを回避

Deep Instinct is Immune to Adversarial AI

未知の脅威を阻止

リスクを低減し、対処にかかるコストを回避

セキュリティ運用を向上

誤検知を減らし、重要な問題にのみ集中可能