セキュリティへの応用

収集

トレーニングは、市場分析、新しい脅威の傾向、新しいマルウェアに基づいて、数ヶ月ごとに行われます。トレーニングに使用されるデータサンプルは、公開リポジトリ、ダークネット、自作、亜種化など複数の異なる方法で取得しています。

学習

サイバーセキュリティのために特別に設計された独自のディープニューラルネットワークに大量のファイルデータを学習させることでモデルを生成します。

予測

様々なエンドポイント、モバイル、サーバー上で動作する軽量なエージェントに予測モデルを搭載し、脅威を実行前に予測して防止します。

世界で初めて
ディープラーニング
をセキュリティへ

Deep Instinct の経験豊富なチームは、ディープラーニングをリードする科学者、IDF、イスラエルの特別サイバー部隊の出身者などから構成され、ディープラーニングを活用することでサイバーセキュリティの業界に革命を起こしています。

チームには、イスラエル国防軍のサイバー部隊、国家情報部のベテランや、世界的なサイバーセキュリティ企業の幹部などの経歴を持ち、サイバーセキュリティにおいて経験豊富なメンバーが多く在籍しています。

当社の高度なディープラーニングアルゴリズムと予測モデルは、経験豊富な数学者、データサイエンティスト、ディープラーニングの専門家で構成される学際的な専門チームによって開発されており、メンバーはPhDやMSなどの学位を持つものだけでなく、サイバーセキュリティの専門家も含まれています。