サイバーセキュリティ・ベンダーは本当にAIの脅威との戦いに必要な AIを持っているか？
生成AIの普及に伴い、新たなサイバー脅威が日々出現しています。 FraudGPTやWormGPT のようなダークAIツールは、高度な攻撃手法を、技術的に洗練されていない攻撃者にも広く提供されています。
脅威の状況は根本から変化しています。
その結果、従来のサイバーセキュリティ対策はもはや機能しなくなっています。組織は、サイバー犯罪者の一歩先を行き、彼らが次の手を打つ前にそれを予測し、ランサムウェア、未知の脅威、ゼロデイ脅威の上陸を未然に防ぐために、より強力で高度なものを必要としています。
ディープラーニングだけが、この次世代の攻撃側のAIのスピードと敏捷性に対抗できる力を持っている
他のサイバーセキュリティ・ベンダーが、AIによって脅威から組織を保護すると豪語しているにもかかわらず、ディープラーニング・フレームワークの数は世界で10もありません。そして、 サイバーセキュリティに特化したディープラーニング・モデルはDeep Instinct、我々が持つ1つしかありません：
Deep Instinctの威力は、攻撃のDNAを理解し識別する能力にあります。その自己学習能力は並外れたものです。脅威を自律的に予測、検出、防止するスピードと精度において、他に類を見ません。
私たちはディープラーニングでダークAIと戦っているのです。
これとは対照的に、従来のサイバーセキュリティ・ベンダーの多くは、AIベースの新たな脅威に対抗するため、従来の機械学習モデルを進化させようとしています。しかし、すべてのAIが同じように作られているわけではありません。基本的な機械学習では、高度な敵のAIと戦うことはできません。機械学習はAIの最も基本的な形態であり、このタスクには適していないのです。
CrowdStikeのCEOであるGeorge Kurtzは、最近のMad Moneyのコーナー で、高度なランサムウェア攻撃と戦うためにAIを使用することは、ダークAIの脅威と戦うために非常に重要であるとJim Cramerに語りました。
これに対処するため、Kurtz氏は従来のシグネチャに頼らない予防ファーストのテクノロジーの必要性を指摘しました。そして、CrowdStrikeが何年も前から自社製品にAIを組み込んでいることを視聴者に思い出させました。
しかし、CrowdStrikeのようなITセキュリティ・ベンダーが提供するAIの進歩は、基本的な機械学習モデルに基づいているため、急速に進化するAIを搭載した野生のサイバー脅威を阻止することはできません。
今日の高度な攻撃側AIに対抗するには、機械学習ではなく、AIの最も高度な形態であるディープラーニングが必要です。チェスのゲームに、他のベンダーはチェッカーのソフトで勝負を挑んでいるようなものなのです。
詳しくは、ぜひ以下をご覧ください：
- ディープラーニングのパワーと、なぜそれがDeep Instinvtの差別化要因なのかについて
- ディープインスティンクトのCEOであるLane Bessが、 ウォール・ストリート・ジャーナル紙のCIOネットワーク・サミットでSteven Rosenbush aと行った対談のビデオ（英語）.
- LLMの脅威の増大に関する予測を含む、最新の2023年中間脅威レポート
間違った認識をもっていたり、まだ「技術習得中」モードにある従来のベンダーに組織のセキュリティを依存してはいけません。
ディープラーニングを活用した予測防御が、最も必要とされるこの時期に、敵対的なAIに先んじるためにどのように役立つのか、弊社にお問い合わせください。