完全な予防は
ディープラーニングから
Deep Instinctは、世界初かつ唯一サイバーセキュリティに特化したディープラーニングフレームワークを使用し、ランサムウェアやその他のマルウェアを阻止するための予防ファーストのアプローチをとっています。
なぜディープラーニングなのか?
従来とは全く異なるアプローチ
ディープラーニングは、人工知能の最も高度な形態です。機械学習(ML)ベースのツールは保護に偏りすぎ、チームが誤検知で手一杯になり業務が滞るか、もしくは未知のマルウェアやゼロデイ脅威がネットワークに侵入する前の予測や予防の精度、スピード、スケーラビリティに欠けているかのどちらかです。
既知、未知、ゼロデイマルウェアが侵入する前に予防
継続的に学習・改善し、予防力を高めるセキュリティ
世界で6つしかないディープラーニングのフレームワークの1つで、サイバーセキュリティのために構築された唯一のフレームワーク
How Deep Learning Works.
ディープラーニングの仕組み
ディープラーニングが優れているのは、データを取り込みながら自己学習し、脅威を予測、検知、予防のために自律的な精度の向上が行える点です。
学習データセットが大きくなるにつれて、ニューラルネットワークはさらに進化し、精度を向上させます
Deep Instinct のスピードと精度は、何億ものトレーニングサンプルから学んだ高度な予測モデルによってもたらされた結果です
6ヶ月以上前に Deep Instinct がリリースしたモデルでさえも、どの他社製品よりも高い精度と速度で、既知、未知、ゼロデイ脅威を阻止できています
ディープラーニングは、人手による特徴エンジニアリングに依存せず、予防力を維持するために頻繁なアップデートも必要としません
より正確に
機械学習ベースのツールの多くは、過剰な防御により誤検知を発生させたり、未知のゼロデイ脅威を防ぐための精度に欠けています。
より強固に
機械学習ベースのサイバーセキュリティアプローチは、敵対的学習のようなに脅威に対して脆弱であることが顕在化しています。
より自律的に
Deep Instinct Brain は何億ものファイルでトレーニングし、脅威を自律的に防ぐことを学んでいるため、あなたのセキュリティチームをより賢く、より速く、より機敏にすることが可能です。
時間を節約し、仕事を効率化に
SOC のレベルを高める
脅威の分類情報、少ない誤検知、ランサムウェアへ高い防御力により、SOC チームは実用的なアラートに集中する時間を取り戻し、脅威をより速く、より効率的に特定することができます。
誤検知の少なさを保証
業界初の誤検知保証を提供し、誤検知率0.1%未満を約束しています
現実の脅威を重視
脅威の認識だけではなく、目の前の脅威に時間を費やすことで、業務効率を向上させることができます
SOCをスマートに
脅威への対応を最適化し、よりプロアクティブな脅威ハンティングを行い、リスクの軽減と低減することできます
ここから本当の予防が始まる
まだ信じられませんか?
Deep Instinct のサイバーセキュリティに対する予防ファーストのアプローチについてご興味ございましたら、こちらからお問い合わせください。