EDRをもっと有効に
ディープラーニングは、SN比を大幅に低減することができ、エンドポイント検知と対処（EDR）ツールの有効性を高め、攻撃者がネットワークに侵入する前に、セキュリティチームが調査や修復を必要とする脅威をより迅速に特定することを可能にします。
誤検知を減らす
EDRをより効率的に
セキュリティアナリストは、誤検知も含む大量のアラートに毎日対応し、どのアラートが悪意あるものかを判断するのに苦労しています。これらの問題を解決するために、今までは被害が発生した後に脅威を検知して対応するEDRに主に焦点が当てられてきました。しかし Deep Instinct のディープラーニングアプローチは、EDRとは異なり、より多くの未知の脅威を防ぎ、誤検出を 0.1% 未満に落とし、EDR の効果を向上させます。
調査と対処のスピードを高める
脅威を予防しながら、種別を予測
ディープラーニングは、マルウェアをより速く正確に分類し、脅威を防ぐとともに、EDR をより良いデータで補強し、調査や対処を迅速に行うことを可能にします。多くのセキュリティソリューションが、判断が遅れがちな脅威インテリジェンスフィードに依存しているのに対し、Deep Instinct は予測モデルにより 20ミリ秒未満で判定し、未知のマルウェアを正確かつ自動的に停止させ、脅威を確実に予防します。
アラートの質を高める
エンドポイントへの負荷を軽減
ランサムウェアやゼロデイ攻撃などの悪意のあるイベントを実行前に防ぐことができれば、エンドポイントへの負荷を大幅に軽減することができます。より少なく、より信頼できるアラートにより、チームは調査すべき事項に集中し、ソースを理解し、ポリシーの更新やシステムの強化が必要かどうかを判断することができます。
お客様の声
信頼される理由
Deep Instinct が、自社の限られた人的リソースで運用できるソリューションであることを確信し、選定しました。実際、運用コストはほぼ変わらないまま、運用負荷は半分以下に、その上でセキュリティレベルを向上することができました。自分たちの立ち位置とニーズに合わせて楽に運用でき、しかもやりたいことを実現でき、現状の運用コストで十二分に能力を発揮できるツールだと捉えています。
株式会社ヤマダホールディングス
Deep Instinct を採用することで、これまで以上に防御機能を高め、より効率的な検知・対応が可能になると考えました。端末に侵入を試みる脅威を可能な限りブロックしていけば、EDRが発するアラートも減り、運用負荷を減らせることができます。Deep Instinctには、防御力の向上やセキュリティレベルの維持、あるいは
使いやすさや運用の効率性といったさまざまなメリットがあると感じています。
住友生命保険相互会社
当時導入していたEDR のアラートが出るたびに、SOC とやり取りしながら確認する業務を行っていましたが、工数がかかる割には、『問題ありませんでした、過検知です』といった回答ばかりでした。Deep Instinct は動く前に止めてしまうコンセプトであり、セキュリティ人材が多いとは言えない我々のような会社にとっては、AI で自動的に止めてくれる仕組みのほうが労力を減らすことができ、効果も高いと判断しました。現在は、問い合わせはほぼゼロという平和な状態です。
三菱ガス化学株式会社
ここから本当の予防が始まる
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