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世界最大の資産運用会社ブラックロックが、新たに6250万ドルの資金調達ラウンドをリードし、成長を加速させる

2022年9月20日 ニューヨーク – エンドツーエンドのディープラーニングをサイバーセキュリティに適用した初の企業である<a href="https://www.deepinstinct.com/ja" target="_self">Deep Instinct</a>は本日、過去にパロアルトネットワークスでCEOまたZscalerでCOOなどを務めたLane BessがDeep InstinctのCEOに就任し、業務を開始することを発表しました。Bessは、創業初期から投資家として、またその後は、Deep Instinctの取締役会会長として経営に関わっており、同社のミッション、イノベーション戦略、継続的な運営について深い知識を有しています。彼のリーダーシップの下、Deep Instinctは、Chrysalis Investments、Millennium、Unboundなどの既存の投資家に加え、ブラックロックが運用するファンドやアカウントによって、新たに6250万ドルの資金調達を完了させました。今回の投資により、Deep Instinctは、その破壊的な脅威防止技術でさらに市場に浸透し、成長を加速させることができます。Bessは、サイバーセキュリティとテクノロジーの分野で35年以上の経験を持ち、急成長するサイバーセキュリティ企業をリードしてきた実績があります。パロアルトネットワークスが IPOする前の数年間、CEOを務めていました。またその後、Zscaler社では、COOとして、創業者のJay Chaudhry氏と共に、IPOを成功させるまで会社の急拡大をリードしました。Bessは、「Deep Instinctのディープラーニング技術は、企業のサイバーセキュリティインフラを形成するうえでユニークな位置づけにあり、最先端のサイバー脅威に対処することができる幅広いユニークな予防機能を提供しています。私は会社の成長をリードできることをとてもエクサイティングに思っており、今回ブラックロックが当社の最新投資ラウンドを主導してくれたことで、Deep Instinctに継続的な信頼を示していることを光栄に思っています」と述べています。ブラックロックのマネージングディレクターであるMatthew Singer氏は、「絶え間ないサイバー攻撃に直面する中、Deep Instinctのディープラーニング技術は、世界中の企業をサイバー攻撃から守り、予防する可能性を持つ唯一無二な技術です。」と述べています。このリーダーシップ交代の一環として、Deep Instinctの共同創業者で前CEOのGuy Caspiは、Lane Bessの後任として取締役会会長を務め、現在は同社の最高製品責任者（Chief Product Officer）に就任しています。Caspiは、「7年前、私たちはDeep Instinctを設立し、“検知と修復“といった限られた範囲のみにフォーカスしていた業界を越え、企業のビジネスに大きく影響する脅威を回避するために、最も重要な要素である”予防“へと移行させることに貢献しました。Deep Instinctは、ディープラーニングを活用して、お客様に影響がおよぶ前に脅威を阻止することができる唯一のサイバーセキュリティ企業であり続けています。私は、サイバーセキュリティの世界を変え、この会社を業界のゲームチェンジャーにすることに専念していきます」と、述べています。Deep Instinct社についてサイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した初めての企業であり、唯一の企業です。Deep Instinct の人工知能はあらゆるタイプのサイバー脅威の検知を学習することによって、これらを本能的に予防できる機能を備えています。その結果、既知・新種、初見のマルウェア、ゼロデイ、ランサムウェア、APT（高度な持続的脅威）など、あらゆる種類のマルウェアをゼロタイムで予測・防御し、ネットワーク、エンドポイント、モバイルなど、企業内のあらゆる場所で、比類のない精度とスピードで、多層的な防御を可能にします。Deep Instinctに関する詳細については、 <a href="http://www.deepinstinct.com/ja" target="_self">www.deepinstinct.com/ja</a>をご覧ください。###本件に関するお問い合わせ先：　ディープインスティンクト株式会社　マーケティング部　E-mail:　<a href="yokou@deepinstinct.com" target="_self">yokou@deepinstinct.com</a>

Deep Instinct、元パロアルトCEOでZscaler COOのLane BessをCEOに任命

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エージェントレスアプローチによって幅広い脅威に対して攻撃の初期段階から企業を防御可能にニューヨーク州ニューヨーク - 2022年8月3日 - エンドツーエンドのディープラーニングをサイバーセキュリティに適用した初の企業であるDeep Instinctは本日、デバイスやOSに依存しないエージェントレス（非エンドポイント型）のオンデマンドのマルウェア対策ソリューション「Deep Instinct Prevention for Applications」を発表しました。この企業向けの新ソリューションは、柔軟でどこにでも導入でき、API経由でさまざまなファイルをスキャンして、悪意があるかないかの判定を即座に実施することにより、エンドポイント以外の脅威対策に革命をもたらします。これにより、あらゆるアプリケーションやクラウドストレージを悪意のあるコンテンツから保護し、データのプライバシーを完全に保護します。これまで、金融サービスやその他の業界では、毎日ペタバイト単位のデータのやり取りがあるため、そこにアップロードやダウンロードされるデータの中に悪意のあるコンテンツが紛れてしまった場合、感染が爆発的に広がる危険性が非常に高いという問題を抱えていました。これらの企業は、CPUとメモリリソースを膨大に消費しながらも、未知のマルウェアを見逃してしまうような旧世代のソリューションを利用するしかなく、しかも現在の脅威に対しては十分にカバーがされていません。パンデミックによって、フィンテックの取引件数は13％、取引量は11％増加し、電子商取引を行う業界は著しい成長を示しています。高価値の取引データ、住宅ローン申請書、保険金請求書、その他の機密情報に関連する数千万ものファイルが毎日移動しているため、未チェックのまま悪意のあるコンテンツをアップロードまたはダウンロードしてしまう危険が高まっているにも関わらず、企業の多くは感染したコンテンツが業務や顧客に対する脅威とならないようにするための有効なセキュリティ対策が打てずにいます。攻撃者は企業に対する攻撃の手を緩めることはなく、このリスク要因は増加の一途をたどっています。実際、ある調査では、未知のマルウェアの多くでMicrosoft OfficeやPDFファイルが使用されていることが判明しています。Deep InstinctのCEO兼共同設立者であるGuy Caspiは、次のように述べています。「攻撃者がエンドポイント以外の環境を標的にしはじめると、毎日何千万ものファイルをやり取りする金融サービス機関のリスクは高まります。このリスクの原因は、エンドポイント以外の環境に対する既存のアンチウイルス、ネットワーク、その他のソリューションが進化していないためです。これらのソリューションは動作が遅く、日々の大量のトラフィックを拡張したり処理したり、大きなファイルサイズを処理したりすることができず、しばしばサンドボックスに頼ることになります。その結果、未知の脅威を見逃し続け、高いインフラコストがかかることになります。これは、企業にとって最悪の事態です。Deep Instinctは、既知および未知の悪意のあるファイルがストレージに到達する前に防止するための新しい基準を設定することで、サイバーセキュリティの現状を打破しています。」Deep Instinct Prevention for Applicationsは、ファイルに潜む99%以上の未知のマルウェアを防止し、1日あたり数千万ファイルのスキャンに容易に拡張できるオンデマンドの高速スキャンソリューションを組織に提供します。CPU要件が非常に低く、誤検知率が0.1%未満、レイテンシがほぼゼロというパフォーマンスに優れたDeep Instinctは、このまだ世の中で誰も対応できていない脅威エリアに対して、最も革新的なソリューションを提供します。一般的な従来のAVソリューションは、未知のマルウェアを防ぐのに有効ではなく、サンドボックスとクラウドインテリジェンスのチェックが必要となり、判断に平均90秒から3分かかります。従来のAV/サンドボックスソリューションは、容易に回避され、対応が遅いため、この問題を解決するには効果的ではありません。これはリスクを増大させ、ユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼしますが、重要なプロセスを遅らせることでビジネスに影響を及ぼします。SHI のグローバルサイバーセキュリティ部門フィールド CISO 兼シニアディレクターのデビッド・オレアリーは、 「Deep Instinct は、今日の企業の大きな課題である、拡大し続ける攻撃ベクトルに対処するものです。このユニークなソリューションを当社の顧客企業に提供し、日々重要なファイルをやり取りする顧客企業とその顧客を悪意のあるコンテンツから守るお手伝いをすることを楽しみにしています。」Deep Instinct Prevention for Applicationsのその他の利点は以下の通りです。<ul><li>クラウドに判定を依存しない</li><li>ファイルデータが環境外に出ることはなく、顧客データのプライバシーが完全に保護される</li><li>AIモデルのトレーニングやアップデートに顧客データを使用しない</li><li>CPUやメモリなどのインフラリソースを最小限に抑え、設置面積も小さいため、TCO（総所有コスト）を低く抑えることができる</li></ul>製品情報および事例については、こちらをご覧ください。<a href="https://www.deepinstinct.com/ja/prevention-for-applications" target="_self">https://www.deepinstinct.com/ja/prevention-for-applications</a>本件に関するお問い合わせ先：　ディープインスティンクト株式会社　マーケティング部 担当：内尾　E-mail: <a href="mailto:yokou@deepinstinct.com" target="_self">yokou@deepinstinct.com</a>

エージェントレスアプローチによって幅広い脅威に対して攻撃の初期段階から企業を防御可能に

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新たなリーダーシップがDeep Instinctを次の成長段階へと導く2022年7月27日ニューヨーク州ニューヨーク - エンドツーエンドのディープラーニングをサイバーセキュリティに適用した初の企業であるDeep Instinctは、本日、加速する成長と継続的な国際的な展開をサポートするために、チーフ・インフォメーション・オフィサーとしてCarl Froggettを経営陣に加えることを発表しました。Froggettは、以前はCitiのグローバルインフラストラクチャディフェンス、CISOサイバーセキュリティサービスの責任者でした。前職では、100カ国以上にあるシティのデバイスやネットワークにおいて、アーキテクチャ、ビジネス、CISOの優先順位に沿った統合リスク削減能力とサービスを提供する責任を担っていました。1998年以降、Citiの様々な地域およびグローバルな役職を歴任し、アーキテクチャ、エンジニアリング、グローバルオペレーション、Citiのサイバーセキュリティ部門における重要なエンタープライズサイバーサービスをあらゆる側面から担当してきました。Deep InstinctのCEOであるGuy Caspiは、「Carlは、チームの構築、システムアーキテクチャ、大規模なエンタープライズソフトウェアの実装、およびプロセスやツールをビジネス要件に合わせることにおいて実績があり、当社の成長と拡大に重要な役割を果たしてくれると確信しています。AIとディープラーニングを活用してサイバーセキュリティ体制を強化することのメリットを評価する企業が増える中、私たちは大きなチャンスを前に、会社の進化において重要かつエキサイティングな地点にいます。Carlの専門的な経験は、エンタープライズ セキュリティ アーキテクチャ スタックの広範な知識や、セキュリティ運用の構築とサイバープラクティスの革新における経歴を含め、当社のチームにとって非常に貴重なものとなるでしょう。」と述べています。ディープインスティンクトのCIOとして、Carlは、インフラの拡張と内部システム、セキュリティ、プロセスの拡張のための実行と運用活動を主導し、世界中の地理的拡大と戦略的顧客パートナーシップおよびアライアンスに歩調を合わせることに注力する予定です。Froggettは「ディープインスティンクトのリーダーシップチームに参加し、ディープラーニング技術でサイバーセキュリティ市場の再定義に貢献するとともに、企業がサイバー攻撃から身を守る方法を変革するという当社のミッションをサポートできることをうれしく思います。AIを活用したディープラーニング技術に対する需要は、脅威の状況が進化するにつれて、ますます高まっていくでしょう。Deep Instinctの成長の一端を担えることはエキサイティングなことであり、貢献できることを楽しみにしています。」と述べています。Froggettのチーフ・インフォメーション・オフィサーとしての入社は、サイバーセキュリティのテスト・分析会社であるUnit 221Bによる最近のレビューで、ディープインスティンクトの予防プラットフォームが、いくつかのマルウェアのバリエーションにおいて99%以上のサイバー攻撃を防ぐことが判明したことを受けてのことです。ディープインスティンクトは、今年の2月にはプロダクト担当バイスプレジデントのYariv Fishmanと研究開発（R&D）担当バイスプレジデントのOfir Arkinの入社についても発表しています。Froggettは、CISSPとCISMのセキュリティ資格を持ち、英国のラフバラ大学でコンピュータサイエンスの学士号（優等学位）を取得しています。リーダーシップチームの詳細については、<a href="/company/leadership-team " target="_self">https://www.deepinstinct.com/company/leadership-team</a> をご覧ください。Deep Instinct社についてサイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した初めての企業であり、唯一の企業です。Deep Instinct の人工知能はあらゆるタイプのサイバー脅威の検知を学習することによって、これらを本能的に予防できる機能を備えています。その結果、既知・新種、初見のマルウェア、ゼロデイ、ランサムウェア、APT（高度な持続的脅威）など、あらゆる種類のマルウェアをゼロタイムで予測・防御し、ネットワーク、エンドポイント、モバイルなど、企業内のあらゆる場所で、比類のない精度とスピードで、多層的な防御を可能にします。Deep Instinctに関する詳細については、下記Webサイトをご覧ください。 <a href="/ja" target="_self">https://www.deepinstinct.com/ja/</a>本件に関するお問い合わせ先：　ディープインスティンクト株式会社　マーケティング部 担当：内尾　E-mail: <a href="mailto:yokou@deepinstinct.com" target="_self">yokou@deepinstinct.com</a>

Citiのベテラン、Carl Froggett氏がディープインスティンクトの チーフ・インフォメーション・オフィサー（CIO）に就任

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--評価では、最も高度化したAI ディープラーニングによってランサムウェア、ファイルベース、PowerShell攻撃を防御できることを証明--2022年6月22日ニューヨーク - エンドツーエンドのディープラーニングをサイバーセキュリティに適用した初の企業<a href="/ja" target="_self">Deep Instinct</a>は、サイバーセキュリティ企業<a href="https://unit221b.com/">Unit 221B</a>が脅威防御の製品検証を実施したことを本日発表しました。この評価では、既知、未知、カスタム設計の攻撃、Pythonの実行ファイルなどのカテゴリ、および静的、動的、ネットワーク、振る舞い分析、シグネチャ検知などのさまざまなテストを通じて、<a href="/ja/platform" target="_self">Deep Instinct Prevention Platform</a>の防御能力に焦点を当てました。「Unit 221Bは、Deep Instinct Prevention Platformを評価し、その予防と検知の効果を確認することができました。またエージェントのインストールや管理の両方において、その使い勝手の良さに驚いています」Unit 221BのCEO兼創設者であるLance Jamesは、次のように述べています。「当社は、セキュリティプロトコルや防止システムを回避して侵入することに長けたプロのテスターやハッカーで構成されていますが、今回は検知回避に失敗しました。しかしそれは良い結果と言えます。今回のような徹底的な実戦評価を通じて、サイバーセキュリティの最も困難な問題を解決するための能力を高めることができるからです。Deep instinctは、今日のセキュリティ態勢を成熟させながら、ディープラーニングが明日の問題を予測して戦うための革命的な技術になり得ることを示すことができました。」テストとそれに伴う結果を詳細に分析した結果、Unit 221Bは、Deep Instinct Prevention Platformが2ヶ月のテスト期間中に未知の実行ファイルとカスタマイズされた実行ファイルをすべて防御し、過去に公開されていない悪意のあるファイルや悪意のあるコードの実行をうまく防止できることを実際の技術検証で確認しました。主な調査結果：<ul><li>99.78%の精度 - Deep Instinctは、未知の攻撃とカスタム攻撃の検知および防御において、合計99.78%の精度を示しました。Unit 221Bは、成熟した顧客のハード化された環境に適した推奨構成でDeep Instinctをテストしました</li><li>未知の攻撃を100%防御 - Deep Instinctは、未知の攻撃を100%、Unit 221Bのカスタマイズされた攻撃を96.4%自動で防御することに成功しました</li><li>60% 削減 - Microsoft Defender 単独の場合と比較して、Deep Instinct をインストールした SIEM/EDR ソリューションに記録されるイベント/アラートが 60% 削減されました。この結果、チームの負担が軽減され、アラートの疲労レベルが低下したため、チームはパッチ適用やシステムのハードニングなどの戦略的かつ重要なタスクに集中できるようになりました</li></ul>Deep Instinct は、以下のゼロデイおよび未知の脅威を 100% 防御<ul><li>正規の証明書によってディジタル署名された未知の悪意のあるポータブル実行ファイル</li><li>PoshC2を使って生成されたシェルコード - シェルコード製品によって生成されたシェルコードのパターンを認識</li><li>Microsoft Word、Excel、OneNoteを含む、複数の種類の悪意のあるドキュメント</li><li>この評価のために特別に署名され、難読化やEDR 検出回避技術を含む、独自作成されたすべての悪意のある文書、リンク、HTA、VBS、その他の Active Script、PowerShell、およびその他のタイプのファイル</li><li>さまざまなデリバリー方法を使用するすべてのカスタムランサムウェア</li><li>さまざまなPowerShellサンプルの実行 - PowerShell悪用戦術を多様に活用したスクリプトのテスト</li></ul>Deep Instinct Prevention Platformは、マルウェアが実行されるさまざまなバリエーションの攻撃を防ぐのに効果的であることが証明され、ユーザが自分が標的とされていることに気付く前に悪意のある攻撃を一貫して防ぐことができました。これはすべて、ソリューションを更新する必要なく行われています。Unit 221Bの評価では、悪名高いKaseya攻撃で活用された脆弱性のようなゼロデイ脆弱性は、96%以上の精度で防御されました。「Unit 221Bの結果は、サイバーセキュリティに対するディープラーニングのアプローチが業界でのゲームチェンジャーとなり得えること、そして組織がついに攻撃者に対して先手を打てるようになることを証明しています」と、Deep InstinctのCEO Guy Caspiは述べています。「私たちはこの1年で組織として大きく成長し、エージェントベースのエンドポイント製品とエージェントレス製品の両方で大きな成功と顧客の支持を得ることができました。Deep Instinctは、ゼロデイ攻撃を阻止するための独自の予防アプローチでお客様に選ばれています。多くの組織が検知＆対処に重点を置いているのに対し、私たちは、攻撃が組織のインフラにアクセスする前に防ぐことを目的としています。この評価に取り組んでくれたUnit 221Bのチームには感謝しています」Unit 221BによるDeep Instinct Prevention Platformの製品評価に関する全結果と詳細（英語）<a href="/pdf/unit-221b-deep-instinct-product-assessment " target="_self">https://www.deepinstinct.com/pdf/unit-221b-deep-instinct-product-assessment </a>Unit 221BについてUnit 221Bは、厳選された顧客、主に慎重な高度なサイバー要件と運用を求める顧客向けに設計された製品とサービスに重点を置いています。私たちは、情報セキュリティ、暗号技術、フォレンジック、法務、調査、法執行、諜報の各分野のユニークなスペシャリストで構成されています。https://unit221b.com/Deep InstinctについてDeep Instinctは、世界初かつ唯一サイバーセキュリティの目的のために自社構築したディープラーニング フレームワークを用いて、ランサムウェアやその他のマルウェアを阻止するために、予防を第一に考えたアプローチを取っています。既知の脅威、未知の脅威、ゼロデイ脅威を20ミリ秒未満で予測し、感染を防止します。その速さはランサムウェアの暗号化速度の750倍に相当します。Deep Instinctは、99%以上の精度で未知の脅威から防御しながら、0.1%未満という誤検知率を実現しています。Deep Instinct Prevention Platformは、既存のセキュリティソリューションを拡張・強化し、ハイブリッド環境における脅威に対する完全で多層的な保護を提供します。Deep Instinctに関する詳細については、下記Webサイトをご覧ください。<a href="/ja" target="_self">https://www.deepinstinct.com/ja</a>###本件に関するお問い合わせ先：　ディープインスティンクト株式会社　マーケティング部 担当：内尾 E-mail: <a href="mailto:yokou@deepinstinct.com" target="_self">yokou@deepinstinct.com</a>

Unit 221B評価レポート Deep Instinctの99%以上のゼロデイ防御精度と1%未満の誤検知を実証

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--脅威を予測し、未知のマルウェアを防ぐ--伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（代表取締役社長：柘植 一郎、本社：東京都港区、略称：CTC）は、本日から、米Deep Instinct社の日本法人であるディープインスティンクト株式会社（本社：東京都港区、カントリーマネージャー：並木 俊宗）の予防型エンドポイントセキュリティ製品「Deep Instinct（ディープインスティンクト）」の提供を開始します。AIを活用して未知の脅威を防ぐ次世代のアンチウイルスソフトで、在宅勤務やテレワークの導入が進んでいる情報通信業や金融・保険業などの企業を中心に展開します。価格はサブスクリプション型での提供で、1,000ユーザーの場合に年間約5百万円です。3年間で15億円の売上を目指します。テレワークの普及で様々な脅威にさらされる機会が増える中で、日々新たなマルウェアも発生しており、各企業では常に最新のセキュリティ対策が求められています。ただ、ウイルス感染のスキャンやセキュリティ関連のプログラム更新は、PCへの負荷が大きくなることで業務に影響がある場合もあります。今回提供するDeep Instinctは、ディープラーニング（深層学習）を活用して将来発生しうるマルウェアやゼロデイ攻撃などの脅威を予測し、サーバやPCなどの機器への侵入をリアルタイムに検知して未然に防ぐサイバーセキュリティのソリューションです。過去に感染したファイルやOSなどのデータを収集・分析し、独自のフレームワークにより自動で予測モデルを作成します。人の手を介さず膨大なデータを自動で学習し様々なモデルを作成することで、高度なマルウェアの発生にも対応でき、検知精度の向上も実現しています。また、パターンファイルの頻繁な更新が不要で、年数回のアップデートでセキュリティレベルを保てるため、サーバ・PCへの負荷やシステム運用担当者の負担軽減にもつながります。CTCは、セキュリティ製品の提供や運用・保守サポートを含めた総合的なセキュリティサービスを長年提供しており、今回Deep Instinctの取り扱いとともに、導入に伴うシステム構築やコンサルティングのサービスも提供します。Deep Instinct社についてDeep Instinctは、世界初かつ唯一サイバーセキュリティの目的のために構築されたディープラーニング フレームワークを用いて、ランサムウェアやその他のマルウェアを阻止するために、予防を第一に考えたアプローチを取っています。既知の脅威、未知の脅威、ゼロデイ脅威を20ミリ秒未満で予測し、感染を防止します。その速さはランサムウェアの暗号化速度の750倍に相当します。Deep Instinctは、99%以上の精度で未知の脅威から防御しながら、0.1%未満という誤検知率を実現しています。Deep Instinct Prevention Platformは、既存のセキュリティソリューションを拡張・強化し、ハイブリッド環境における脅威に対する完全で多層的な保護を提供します。※ 記載されている商品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。※ 掲載されている情報は、発表日現在の情報です。最新の情報と異なる場合がありますのでご了承ください。# # #本件に関するお問い合わせ先：　ディープインスティンクト株式会社　マーケティング部　担当：内尾　E-mail：<a href="mailto:yokou@deepinstinct.com" target="_self">yokou@deepinstinct.com</a>

ディープラーニングを活用した次世代セキュリティ製品「Deep Instinct」を提供開始

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-- ディープインスティンクトの次世代型アンチウイルスエンジンを採用--世界で初めてサイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した※１米Deep Instinctの日本法人である<a href="/ja/" target="_self" style="text-align: left;">ディープインスティンクト株式会社</a>（本社：東京都 港区、カントリーマネージャー　並木俊宗、以下　ディープインスティンクト）は、株式会社インターネットイニシアティブ（以下IIJ）が、クラウド型の統合メールセキュリティサービス「IIJセキュアMXサービス（以下、セキュアMX）」のアンチウイルス機能を強化するため、新たにディープラーニング（深層学習）技術を用いて未知のウイルスも検知できるDeep Instinctの次世代型アンチウイルスエンジンを基本機能に組み込み、本日より提供を開始することをお知らせします。ディープラーニング技術を用いたアンチウイルス対策を提供するメールセキュリティサービスは、国内初となります。セキュアMXは企業のメールシステムに必要なセキュリティ機能をクラウド型で提供するメールセキュリティサービスで、これまで2,000社以上の企業に導入され、クラウド型メールセキュリティ市場で国内シェアNo.1（※）の実績を持っています。昨今ではMicrosoft 365に本サービスを組み合わせてメールのセキュリティを強化するといった利用も増えています。（※）出典：富士キメラ総研（月刊BT 2019年9月号「クラウド型メールセキュリティサービス市場調査）本サービスでは、検知エンジンとして複数セキュリティベンダーの製品を利用した多段的なアンチウイルス/アンチスパム対策を行い、脅威メールのすり抜けを防御しています。今回新たに導入するDeep Instinctの次世代型アンチウイルスエンジンは、人工知能（AI）によるディープラーニングの技術を用いて数億を超える膨大なファイルのデータサンプルから悪性ファイルの特徴を数値化して作成した数理モデルを活用し、対象の危険度を予測する新しい検知方式のエンジンです。ウイルス判定にディープラーニング技術を活用することで、未知のウイルスに対してもその構造から危険性を予測できるため、実行前にウイルスを判定しブロックすることが可能になります。セキュアMXの基本機能に、次世代型アンチウイルスエンジンを追加することで、巧妙化するサイバー攻撃に幅広く対応し、検知精度の向上に加え、従来のパターンファイルを用いたウイルス対策では判定できなかった未知のマルウェア、ゼロデイ攻撃に対する防御機能を向上します。基本機能として提供されるため、お客様は追加費用無しでメールセキュリティを強化できます。サービスイメージ<figure style = "margin: auto; text-align: center;width: autopx;"><img asset_uid="blt9431b8a84c91b6b7" alt="サービスイメージ" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/blt1ec077b6b53d6b3e/blt9431b8a84c91b6b7/623a164e29381a2cd48ca994/ンスティンクトの次世代型_--.png" /></figure>IIJのサービスの詳細については以下のサイトをご覧ください。<a href="https://www.iij.ad.jp/biz/smx/" target="_self">https://www.iij.ad.jp/biz/smx/</a>Deep Instinct最高経営責任者のガイ・カスピ（Guy Caspi）のコメント「IIJのサービスにDeep Instinctが採用されて大変嬉しく思います。我々のミッションは、エンドポイントを超えてネットワークやアプリケーションまでを予防によって保護することだと思っています。」Deep Instinct社についてサイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した初めての企業であり、唯一の企業です。Deep Instinct の人工知能はあらゆるタイプのサイバー脅威の検知を学習することによって、これらを本能的に予防できる機能を備えています。その結果、既知・新種、初見のマルウェア、ゼロデイ、ランサムウェア、APT（高度な持続的脅威）など、あらゆる種類のマルウェアをゼロタイムで予測・防御し、ネットワーク、エンドポイント、モバイルなど、企業内のあらゆる場所で、比類のない精度とスピードで、多層的な防御を可能にします。Deep Instinctに関する詳細については、下記Webサイトをご覧ください。<a href="/ja/" target="_self">https://www.deepinstinct.com/ja/</a>&nbsp;#　＃　＃本件に関するお問い合わせ先：　ディープインスティンクト株式会社　マーケティング部　フィールドマーケティングマネージャー　内尾　陽子　E-mail: <a href="mailto:yokou@deepinstinct.com" target="_self">yokou@deepinstinct.com</a>&nbsp;

「IIJセキュアMXサービス」に ディープラーニング技術を用いた次世代型アンチウイルスエンジンを導入

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<a href="https://www.deepinstinct.com/ja">ディープインスティンクト株式会社</a>（本社：東京都港区、カントリーマネージャー：並木 俊宗）は、<a rel="noopener noreferrer" href="https://info.deepinstinct.com/ja/tof/cyber-threat-report-2021?__hstc=51647990.dc8a99fff2a6513021aad3f9c7ac78b9.1634114000427.1634283241840.1634525383956.6&__hssc=51647990.4.1634525383956&__hsfp=250011472" onclick="javascript:window.open('https://info.deepinstinct.com/ja/tof/cyber-threat-report-2021'); return false;">「2021年上半期 脅威情勢レポート」</a>を公開しました。本レポートは、米国Deep Instinct社の脅威研究チームが、2021年１月から6か月間の脅威リポジトリからマルウェアを分析し、種類別の検出値推移や今後、注視すべきランサムウェアとその特徴を明らかにしています。また、ランサムウェアによって引き起こされた大規模な事件や官民連携によるボットネット閉鎖作戦の成果をまとめ、2020年末に公開した脅威レポートで予測したポイントが、現在、どのように推移しているかを考察しています。
本レポートは、2021年上半期におけるマルウェアの活動特徴として、次の点を挙げています。
・ランサムウェアは2019年同期比で800％もの増加
・ランサムウェアは依然としてSTOPが過半数を占める
・バンキング型トロイの木馬の増加傾向は継続中
・国際的な官民協力体制でボットネット掃討作戦を実施～EMOTETを解体
・身代金要求モデルの悪質化～二重恐喝が勢いを増す
・ディープラーニングは次のステップへ～敵対的機械学習の兆候
ランサムウェアは2019年同期比で800％もの増加
脅威研究チームは日々、バックドア、ドロッパー、スパイウェア、ウイルス、ワーム、コインマイナーなどのマルウェアを検出しています。月単位でみる種類の割合は比較的変化に乏しく、ランサムウェア、ドロッパー、ワームが上位を占めています。しかし、ランサムウェアの検出件数は、2019年1月～6月期と比較して、800％も大幅に増加しました。2021年前半だけでもランサムウェアは244％増加しました。
ランサムウェアは依然としてSTOPが過半数を占める
マルウェアのうち、特に組織に甚大な被害をもたらすランサムウェアについては、STOP（亜種名Djvu）が検出数トップ5の合計値のうち、過半数を超える66.3％を占めました。STOPは、PDFやMicrosoft Officeドキュメント、データベース、写真、音楽、動画に狙いを定めて最初の5MBだけを暗号化するランサムウェアで復号ツールをダウンロードさせない仕組みも備えています。2番目に多いSodinokibi（亜種名REvil）は、RaaS（Ransomware as a Service）として機能し、二重恐喝の手法に用いられるランサムウェアです。
バンキング型トロイの木馬の増加傾向は継続中
Emotetが2021年の年初に掃討されて以降、DridexとTrickBotの急伸は目をみはるものがあります。特に、金融詐欺やID窃取を目的とした高度な機能を持つTrickBotは、多様な機能と検知率を低下させる回避手法が組み込まれています。それらを目的別に交換、変更、再構築できる高度なマルウェアであることから、今後の動向が注目されます。
身代金要求モデルの悪質化～二重恐喝
ランサムウェア攻撃の被害を低減化するためにデータの日次/週次バックアップを作成する企業が増えたことにより、攻撃者は身代金を取り逃がすリスクを無くそうと、新たに二重恐喝という手法を考案しました。
暗号化したデータの復号に身代金を求め、さらに窃取したデータの一部を公開すると脅して身代金を求める戦術です。この戦術は効果的であると攻撃者に判断され、多くの攻撃者が良く使う手法となりました。
2019 年に 115,123 米ドルだった身代金の平均額が 2020 年には 312,493 米ドルにまで上昇していることからも明らかで、今後もこの傾向が続くとみられます。2021年5月、米国の石油パイプライン大手Colonial Pipeline社は、二重恐喝に対して440万ドルを支払いました。
国際的な官民協力体制でボットネット掃討作戦を実施　～EMOTETを解体
マルウェアは、複数の国に散在する開発者、実行者、マネーミュール等で構成、実行される複雑な犯罪ゆえに立件には困難がともないますが、国際社会は、このようなマルウェアに対する国境を越えた取組みが実を結びつつあります。2021年1月、7か国の法執行機関と民間のサイバー研究者のグループが協力した作戦により、７年以上もの間、最も深刻かつ高度なマルウェアとされたEmotetのボットネットの解体に成功し、感染端末からのアンインストールも終了しました。続く2月には、ウクライナ、フランス、米国が協力し、Egregorランサムウェアギャングが利用していたインフラを摘発しました。6月には、ウクライナ、米国、韓国が協力し、CIOpランサムウェアギャングのメンバーの一部が逮捕されました。
攻撃者は機械学習でマルウェアを機能強化し検出を回避～敵対的機械学習の進歩
米Deep Instinctは、マルウェア開発者が機械学習を用いて検知を効果的に回避しようとする敵対的機械学習の兆候を掴み、敵対的な技術の予測と研究を行っています。敵対的機械学習とは、ウイルス対策ソフトを騙して悪意のある入力を無害なファイルとして分類させることや、検出回避のための仕組みを組み込んで検知率を低下させることを目的とています。米Deep Instinctは、敵対的機械学習の研究を推進する上で重要な役割を果たすべく、いち早く研究に着手し、努力を重ねています。
ディープインスティンクトは、ディープラーニングを活用したサイバーセキュリティのリーディングカンパニーとして、予防ファーストのアプローチを提唱していきます。
「2021年上半期 脅威情勢レポート」は、こちらからダウンロードできます。
<a rel="noopener noreferrer" href="https://info.deepinstinct.com/ja/tof/cyber-threat-report-2021?__hstc=51647990.dc8a99fff2a6513021aad3f9c7ac78b9.1634114000427.1634283241840.1634525383956.6&__hssc=51647990.4.1634525383956&__hsfp=250011472" onclick="javascript:window.open('https://info.deepinstinct.com/ja/tof/cyber-threat-report-2021'); return false;">https://info.deepinstinct.com/ja/tof/cyber-threat-report-2021</a>

Deep Instinct 社について
<a href="https://www.deepinstinct.com/ja">Deep Instinct</a> は、サイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した初めての企業であり、唯一の企業です。ディープラーニングは脳の学習能力から発想を得ています。脳はある物体を識別することを学習すると、それを元に予測ができるようになります。同様に、Deep Instinct の人工知能はあらゆるタイプのサイバー脅威の検知を学習することによって、これらを本能的に予防できる機能を備えています。その結果、既知・新種、初見のマルウェア、ゼロデイ、ランサムウェア、APT（高度な持続的脅威）など、あらゆる種類のマルウェアをゼロタイムで予測・防御し、ネットワーク、エンドポイント、モバイルなど、企業内のあらゆる場所で、比類のない精度とスピードで、多層的な防御を可能にします。
本件に関するお問い合わせ先：　
ディープインスティンクト株式会社
マーケティング部　フィールドマーケティングマネージャー 内尾 陽子
E-mail:yokou@deepinstinct.com

「2021年上半期 脅威情勢レポート」を公開 :ランサムウェアは800％もの大幅増加、二重恐喝が拡大傾向に

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ディープラーニングを用いた予防ファーストのセキュリティ体制構築を目指す
世界で初めてサイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した※１米Deep Instinctの日本法人である<a href="https://www.deepinstinct.com/ja">ディープインスティンクト株式会社</a>（本社：東京都港区、カントリーマネージャー　並木 俊宗、以下　ディープインスティンクト）は、株式会社ヤマダホールディングス（本社：群馬県高崎市、代表取締役社長：三嶋恒夫、以下ヤマダホールディングス）が、エンドポイントセキュリティ製品「Deep Instinct」を採用されたことを　お知らせします。ヤマダホールディングスに導入後、傘下の全グループ企業に順次導入される予定です。
背景
昨今、新しいマルウェアによるサイバー攻撃が日々増加しており、日本でも深刻な情報漏洩事件が発生しています。その中で、従来のアンチウイルス製品のように定義ファイルやシグネチャ※２に頼った対策では多様化するサイバー攻撃への対策に限界があることは広く認知されるようになっています。また、近年登場した機械学習型の製品や検知と対処にフォーカスしたEDR（Endpoint Detection & Response：エンドポイントでの検知と対応）では、マルウェア検知能力の限界や、多発する誤検出など運用上の課題も見えてきています。
こうした状況下、家電流通業界のリーディングカンパニーであるヤマダホールディングスは、グループ企業の管理する個人情報を保護する観点から、人が想定し得ない未知の脅威やリスクをも事前に予見し、予防できるセキュリティ対策を検討していました。その中で、ディープラーニング技術により、専門家による運用やサービスに頼ることなく、自動でマルウェアを予測・検知できるDeep Instinctの採用に至りました。
Deep Instinct導入理由
ヤマダホールディングスが、Deep Instinct導入を決定した理由は以下の通りです。
予防ファーストのコンセプト
ディープラーニングを活用して作成するDeep Instinctの予測モデル「D-Brain」は、これまで見たことがない未知のマルウェアであっても予測し、自動的に予防します。実際にDeep InstinctはEmotet、SNAKE、DARKSIDEといった有名なマルウェアを登場する1年以上前から予測し、初見でブロックをしていた実績をもちます。
運用面の容易さ・操作性
「D-Brain」は年数回、自動で更新されます。更新が従来製品と比べ年に２〜３回と圧倒的に少なく、誤検知数が大幅に減ることで、システム管理負担を軽減します。
オフラインでも運用が可能
「D-Brain」は、オフライン環境下でもオンライン時と同等の機能を発揮し、常時マルウェアを検知します。
人的負荷を大幅に軽減、最大448%のROIを達成
米フォレスター社の調査※3では、Deep Instinct導入企業がROI（費用対効果）は448%を達成し、3ヶ月程度で投資回収できたというレポートが発表されています。
米Deep Instinctアジア太平洋日本地域事業開発担当副社長 乙部幸一朗のコメント
量、質ともに高度化し続ける脅威に対して、ディープラーニングを活用した予防ファーストのセキュリティアプローチへの需要はますます高まっていくものと期待しています。Deep Instinctが提供する先進的な脅威防御技術と高い安全性を、ヤマダホールディングス様に提供できることを嬉しく思います。ディープインスティンクトは引き続き、予防ファーストのセキュリティ体制構築について日本国内で啓蒙を進め、さらに多くの企業にDeep Instinctを導入することを目指します。
Deep Instinctの詳細については、下記Webサイトをご覧ください。 <a href="https://www.deepinstinct.com/ja"></a>
<a href="https://www.deepinstinct.com/ja">https://www.deepinstinct.com/ja</a>

注釈<ul><li>世界で初めてサイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した：2020年12月現在Deep Instinct社調べ。</li><li>シグネチャ：コンピュータ セキュリティの用語で、マルウェアや不正アクセスといった攻撃の「特徴的なパターン」を指す。一般にシグネチャを利用した攻撃防御は、既知の攻撃には確実に対応できるものの、未知の攻撃には対応できないという弱点がある。</li><li>米フォレスター社の調査: Forrester Consulting：2020「The Total Economic Impact™ Of Deep Instinct Advanced Endpoint Security Solution」</li></ul>
Deep Instinct社について
サイバーセキュリティにエンドツーエンドのディープラーニングを適用した初めての企業であり、唯一の企業です。Deep Instinct の人工知能はあらゆるタイプのサイバー脅威の検知を学習することによって、これらを本能的に予防できる機能を備えています。その結果、既知・新種、初見のマルウェア、ゼロデイ、ランサムウェア、APT（高度な持続的脅威）など、あらゆる種類のマルウェアをゼロタイムで予測・防御し、ネットワーク、エンドポイント、モバイルなど、企業内のあらゆる場所で、比類のない精度とスピードで、多層的な防御を可能にします。
Deep Instinctに関する詳細については、下記Webサイトをご覧ください。<a href="https://www.deepinstinct.com/ja">https://www.deepinstinct.com/ja</a>
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本件に関するお問い合わせ先：　
ディープインスティンクト株式会社　マーケティング部
フィールドマーケティングマネージャー　内尾　陽子
E-mail: yokou@deepinstinct.com

第３世代エンドポイントセキュリティ「Deep Instinct」を （株）ヤマダホールディングスが導入

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2021年3月11日 ニューヨーク – ディープラーニングを利用したサイバーセキュリティのリーダーである Deep Instinct 社は、低い誤検知率を保証する性能に加え、他のサイバーセキュリティ企業の 3 倍に相当するランサムウェア保証（ 1 回の侵入において、 1 社あたり最大 300 万ドルを保証）で自社製品を保証する初めての企業です。誤検知率が劇的に低くなることで、セキュリティチームはより効率的に活動することができ、総所有コスト（TCO）を削減することができます。
Deep Instinct 社の共同設立者兼 CEO であるガイ・カスピは、「当社は、今日の市場に存在するどの製品よりも優れたレベルの保護をお客様に提供しています」と述べています。当社は、セキュリティチームが信頼できる実用的で正確な情報のレベルを引き上げ、サイバー攻撃との継続的な戦いにおいて生産性を向上させることを可能にし、それを保証します。
<a href="https://www.deepinstinct.com/ja/preventing-ransomware">Deep Instinctの調査レポート</a> では、2020 年に発生した数億件のサイバー攻撃の試みが詳細に報告されており、2019 年と比較してマルウェアは 358 % 増加し、ランサムウェアは 435 % 増加したことが明らかになっています。 さらに、<a rel="noopener noreferrer" href="https://info.deepinstinct.com/en/mof/deep-instinct-tei-study?__hstc=51647990.dc8a99fff2a6513021aad3f9c7ac78b9.1634114000427.1634283241840.1634525383956.6&__hssc=51647990.8.1634525383956&__hsfp=1541969278" onclick="javascript:window.open('https://info.deepinstinct.com/en/mof/deep-instinct-tei-study'); return false;">Forrester </a>が実施した委託調査によると、Deep Instinct のエンドポイント保護は、サイバーセキュリティ侵害の可能性を低減し、ほとんどの脅威が実行段階前に阻止されるプロアクティブな方法で、エンドポイントの管理にかかる時間を大幅に節約できると報告しています。
調査結果は以下の通りです :<ul><li>偽陽性を排除した結果、アラートの数が 99% 減少</li><li>Deep Instinct の自動検知および修復機能により、手動調査が必要だったアラートが 90% 減少。</li></ul>
Deep Instinct の保証と担保は、ミュンヘン再保険グループから購入した保険契約によって支えられています。ミュンヘン再保険グループは、Deep Instinct の技術について広範なデューデリジェンスを行い、新製品である aiSureTM を使用して Deep Instinct に保険をかけることができるようになりました。これにより、Deep Instinct 社は、同社の人工知能（AI）ソフトウェアの性能を保証し、最大の効果と運用が可能なサイバーリスク保護製品に財務的な保証を加えることができます。
Deep Instinct の画期的な技術に保険をかけることは、aiSureTM の開発において、また一つ重要なマイルストーンとなります。ミュンヘン再保険のシニア・エグゼクティブであり、ミュンヘン再保険グループの HSB 社長兼 CEO であるグレッグ・バラッツは、「この分野のパイオニアである真の革新的企業を支援できることを嬉しく思います。このパートナーシップにより、Deep Instinct 社は、強い信頼とアカウンタビリティーを顧客に提供するという、大きな競争力を得ることができます」と述べています。
なお、Deep Instinct 社の保証および保証の保護は、2021 年 3 月 31 日より提供されます。AI のディープラーニング技術を用いた予防的アプローチが、既存のサイバー セキュリティ インフラをどのように補完・拡張できるかについては、<a rel="noopener noreferrer" href="https://www.deepinstinct.com/endpoint-security">Deep Instinct</a> のサイトをご覧ください。
Deep Instinctについて
Deep Instinct 社は、エンドツーエンドのディープラーニングをサイバーセキュリティに適用し、ミリ秒単位で攻撃を検知して被害を未然に防ぐことができる最初で唯一の企業です。ディープラーニングは、脳の学習能力からヒントを得ています。脳は一度物体の識別を学習すると、その識別が自然にできるようになります。同様に、Deep Instinct の人工ディープニューラルネットワークの脳が、あらゆる種類のサイバー脅威を防ぐことを学習すると、その予測能力は本能的なものになります。その結果、既知のマルウェア、初見のマルウェア、ゼロデイ、ランサムウェア、APT（Advanced Persistent Threat）攻撃など、あらゆる種類のマルウェアを、ネットワーク、エンドポイント、モバイルなど、企業内のあらゆる場所で、比類のない精度とスピードでゼロタイムに予測し、防止することができ、多層防御を実現します。詳細はこちらをご覧ください。 <a rel="noopener noreferrer" href="https://www.deepinstinct.com/ja"></a>
<a rel="noopener noreferrer" href="https://www.deepinstinct.com/ja">https://www.deepinstinct.com/ja</a>

ミュンヘン再保険について
ミュンヘン再保険は、再保険、元受保険、保険関連のリスクソリューションを提供する世界有数の企業です。1880 年の創業以来、ミュンヘン再保険は、その比類なきリスクに関する専門知識と健全な財務体質で知られています。例外的なレベルの損害に直面した際に、お客様に経済的な保護を提供しています。ミュンヘン再保険は、優れた革新力を持っています。同社は、保険業界のデジタルトランスフォーメーションを推進する上で重要な役割を果たしており、そうすることで、リスクを評価する能力や提供するサービスの範囲をさらに拡大しています。Deep Instinct の保険は、S&P AA ランクの国際保険会社であり、米国の全州でサープラスライン保険の引受資格を有するミュンヘン再保険グループの元受保険会社が引き受けています。 本保険には、免責事項、免責金額、および契約限度額が設定されています。詳細については、こちらをご覧ください。 <a rel="noopener noreferrer" href="https://www.munichre.com/en.html" onclick="javascript:window.open('https://www.munichre.com/en.html'); return false;">https://www.munichre.com/en.html </a>
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サイバーセキュリティ業界で最も包括的な保証制度を発表。ミュンヘン再保険グループがこれを支援

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2020 年 2 月 10 日 ニューヨーク&nbsp;–&nbsp;&nbsp;<a href="https://www.deepinstinct.com/ja" target="_blank" rel="noopener noreferrer">サイバーセキュリティ企業</a>の Deep Instinct 社が実施したサイバー脅威レポートでは、2020 年を通して毎日発生した数億件のサイバー攻撃の試みをまとめ、2019 年と比較してマルウェアが全体で 358％、ランサムウェアが 435％ 増加したことを示しています。&nbsp;
レポートのハイライト:&nbsp;<ul><li>マルウェア Emotet の配布数が&nbsp; 2020 年に 4,000% 急増</li><li>Android 携帯を攻撃するマルウェアの脅威が 263％ 増加</li><li>悪意ある活動の増加率が一番高いのは 7 月で前年比 653% 増加</li><li>最も操作された文書の攻撃ベクトルは Microsoft Office 文書で、112% 上昇</li></ul>
企業でのオンライン化が加速する一方で、新型コロナウィルスというパンデミックの発生により、在宅勤務への急激な移行が求められ、企業における攻撃対象が拡大しています。&nbsp;Deep Instinct社の共同設立者兼CEOであるガイ・カスピ氏は、「セキュリティチームがあらゆる種類の攻撃に対応するのが難しいのは当然のことです。また、問題は攻撃の数の多さだけではなく、今回の調査では、攻撃の巧妙さが増し、検知をはるかに困難にする高度な回避策がとられていることがわかりました」と述べています。
2020年、ランサムウェアは大きな利益を生む可能性を秘めた、さらに大きな脅威となりました。二重の恐喝がランサムウェアの新しい基準となり、データが暗号化されるだけでなく、情報が暴露されるという脅威は、組織のセキュリティや保護にとって大きな脅威となりました。&nbsp;このレポートでは、企業が予防に重点を置いたソリューションを導入し、感染から身を守る積極的な姿勢をとることを推奨しています。
Deep Instinct社の<a rel="noopener noreferrer" href="https://info.deepinstinct.com/en/tof/cyber-threat-report?__hstc=51647990.dc8a99fff2a6513021aad3f9c7ac78b9.1634114000427.1634283241840.1634525383956.6&__hssc=51647990.11.1634525383956&__hsfp=1541969278" onclick="javascript:window.open('https://info.deepinstinct.com/en/tof/cyber-threat-report'); return false;">2020&nbsp;年サイバー脅威情勢レポート&nbsp;</a>には、最新のマルウェアの動向や開発状況の分析、過去1年間のサイバー脅威の状況に関するインサイト、今年の予測などが、実証的な調査結果に基づいて掲載されています。&nbsp;全31ページの「2020&nbsp;年サイバー脅威情勢レポート」をご覧いただけます。

2020年サイバー脅威情勢レポート：すべてのマルウェアが3桁増

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