予測による予防で
データを保護
データは現代の企業の生命線です。意思決定、ソリューションの固定化回避、業務改善、イノベーションなどを後押しするために不可欠な情報で、収益と利益を増大させるのにも役立ちます。しかし悪意のあるファイルがたった1つ侵入するだけで、すべてが台無しになります。
予測による予防で
データを安全に
データはいたるところに。安全に保管することが重要。
Deep Instinctは、アプリケーション、エンドポイント、サーバー、NAS、ハイブリッドクラウド、パブリッククラウドなど、環境全体のデータを保護し、SOCの負担を軽減し、イノベーションを促進する予測型予防アプローチです。
Prevention for Storage
ランサムウェア、ゼロデイ脅威、その他の未知のマルウェアがストレージ環境に侵入するのを阻止するための予測型予防アプローチ
Prevention for Applications
ユーザーエクスペリエンスに影響を与えることなく、ランサムウェア、ゼロデイ脅威、その他の未知のマルウェアがアプリケーションに到達する前に防御
ディープラーニングから始まる
ディープラーニングによるデータセキュリティ
ディープラーニングはAIのなかでも最先端の技術です。従来の機械学習ツールではゼロデイマルウェアを見逃したり、誤検知によって業務に支障をきたすことが多いですが、ディープラーニングはこれらと異なり比類のない精度・スピード・予測能力を実現しています。
- 既知、未知、ゼロデイ脅威の防止
- 時間とともに学習・改善され、予防効果を高めるセキュリティ
- 世界で唯一のサイバーセキュリティのために独自で設計・開発されたディープラーニング・フレームワーク
99%以上
未知の脅威を検知する精度
0.1%未満
誤検知の割合
毎日1000万件以上
ランサムウェアをスキャン
20ミリ秒未満
マルウェアの実行阻止
Deep InstinctのCEO Lane Bess 、サイバーセキュリティとデータセキュリティの未来について語る
元Palo Alto NetworksのCEOで、ZscalerのCOOであったLane Bessは、現在Deep InstinctのCEOです。動画では、データの安全性を確保する方法についての洞察と展望を説明しています。
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